오늘의 관통선10월 4일의 새 소식은 대체로 'AI를 얼마나 믿고 맡길 수 있는가'라는 물음으로 모인다. 오픈AI에서 안전 보고서를 총괄하던 데이비드 로빈슨은 회사를 떠나며 "시행착오의 시대는 끝났다"고 썼고, 같은 주 오픈AI는 종료 예고를 읽은 내부 모델이 어떻게 움직였는지를 보고서로 공개했으며, 힌튼·벤지오 등 22명은 AI 연구 자동화가 부를 수 있는 '지능 폭발'에 대비할 정책을 내놓았다. 엔비디아는 에이전트를 호스트 밖 하드웨어에서 감시하는 참조 설계를 공개해 같은 물음에 기술 쪽에서 답하려 했다. 한편 구글은 Gemini 무료·저가 요금제의 모델 접근을 줄이고, a16z는 AI에 돈을 내는 미국 가구가 약 2%에 그친다고 정리해, 비싼 연산을 누가 부담하느냐는 문제도 함께 드러났다. 에마드 ..

오늘의 관통선앤트로픽 블로그에 실린 'Claude-shaped science'는 AI에게 과학을 통째로 맡기기보다 스크립트로 검증할 수 있는 문제를 골라 맡기고, 방향과 최종 판단은 사람이 쥐는 방식을 18개 분야 원고 36편으로 보여 주었다. Claude Code의 'You should Know' 플러그인도 긴 작업 중 사람이 놓칠 만한 점을 짚어 주는 장치여서, 두 소식은 사람이 결과를 확인하는 고리를 어떻게 남기느냐로 이어진다. 클라우드플레어의 결정 모델 Clef, 엔비디아의 DGX Spark 64GB, 메타의 Muse Gadgets는 에이전트의 판단을 더 싸고 가까운 곳, 곧 로컬 기기와 실제 하드웨어 쪽으로 옮긴다. 영상·3D 도구인 Utopai PAI, Tripo P2.0, LTX Alpha ..

오늘의 관통선10월 2일의 소식은 'AI가 할 수 있는 일'과 '실제로 맡기는 일' 사이의 거리를 여러 각도에서 보여 준다. 머코어 실험에서 Claude는 월말 결산을 혼자 만점으로 끝냈지만 회계사와 함께 풀 때는 오히려 느려졌고, 앤트로픽 보고서는 로봇이 미국 육체 업무의 74%를 할 수 있어도 사람보다 싸게 하는 일은 0.3%뿐이라고 계산했다. 한편 오픈AI는 회사 정보를 외부 안전 단체와 공유했다는 이유로 연구자 3명과 결별했다고 보도됐고(WSJ), 숨긴 추론을 빼내려는 증류 시도를 막았다고 밝혀, 무엇이 밖으로 나가도 되는지에 대한 선을 분명히 했다. 도구 쪽에서는 Claude Code Mods, OpenDots, DeepSeek Harness, Comfy Agent처럼 플러그인과 오픈소스로 에이..

오늘의 관통선10월 1일 소식의 중심은 모델이 전문 도구를 직접 실행하고 결과를 확인하며 일을 끝까지 맡는 쪽으로 옮겨 가는 흐름이다. 오픈AI는 시놉시스의 칩 설계 도구를 다루는 GPT-Synopsys를, 구글은 출력 한도를 100만 토큰으로 늘린 Gemini 4 Argon을 내놓았고, ChatGPT Sites·Gemini Skills·Cloudflare cf는 사용자가 이런 도구를 직접 붙여 쓰는 길을 넓혔다. 능력이 퍼지는 속도도 그만큼 빨라져, 앤트로픽은 누구나 내려받는 GLM-5.3이 Mythos Preview에 가까운 공격 코드 작성 능력을 보인다고 보고했고 빌 게이츠는 감시 체계 없는 확산을 경고했다. Argon을 두고도 벤치마크와 실무 성능이 다르다는 내부 평가가 보도되어, 이날 소식은 무..